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Stage : Sécurité pour l'Apprentissage Machine Distribué F/H

SAP

Niveau d'étude requis :
Bac +3
Type d'offre :
Stage universitaire / V.I.E / V.I.A
Lieu de l'offre :
SAP LABS FRANCE S.A.S. 805, Avenue du Docteur Maurice DONAT – BP 1216 06254 Mougins, 75000 Mougin, France
Secteur d'activité :
Communication / Médias / Informatique
Fonction :
Informatique / Technologies
Durée :
6 mois
Date de début :
Date de publication :
11/01/2021
Date limite de candidature :
Région Auvergne Rhône Alpes

SAP a vu le jour en 1972, sur l'initiative d'une équipe de cinq collaborateurs désireux de créer quelque chose de nouveau. Ensemble, ils ont révolutionné le secteur des logiciels d'entreprise et réinventé les méthodes de gestion. Aujourd'hui, SAP se positionne en leader sur le marché des logiciels d'entreprise, mais nous restons fidèles à nos racines. C'est pourquoi nous concevons des solutions qui nourrissent l'innovation, favorisent l'égalité et multiplient les opportunités pour nos employés et nos clients, au-delà des frontières et des cultures.

SAP apprécie l'esprit d'entreprise, encourageant la créativité et établant des relations durables avec nos employés. Notre personnel réfléchit la diversité et l'intégration: nous sommes conscients qu'il s'agit d'une richesse source de compétitivité à long terme et d'opportunités pour tous. Nous pensons qu'ensemble, nous pouvons transformer les secteurs d'activité, faire croître l'économie, faire évoluer les sociétés et préserver l'environnement, car seules les meilleures entreprises sont à même d'améliorer la société et le quotidien des individus.

OBJECTIVES

The objective of this internship is to set up a demonstrator for the security of distributed machine learning.

EXPECTATIONS AND TASKS

As part of this internship, the student will contribute to:

Study the state of the art in security for distributed machine learning;

Design of a new approach for the protection of AI-based software data and the safeguarding of intellectual property;

Implementation of a proof of concept demonstrating the feasibility of such an approach on an industrial use case.

We expect that 60% of the time will be spent on development and 40% on research activities.