Stage : Approche basée sur l'intelligence artificielle pour la cyber intelligence - F/H

SAP a vu le jour en 1972, sur l'initiative d'une équipe de cinq collaborateurs désireux de créer quelque chose de nouveau. Ensemble, ils ont révolutionné le secteur des logiciels d'entreprise et réinventé les méthodes de gestion. Aujourd'hui, SAP se positionne en leader sur le marché des logiciels d'entreprise, mais nous restons fidèles à nos racines. C'est pourquoi nous concevons des solutions qui nourrissent l'innovation, favorisent l'égalité et multiplient les opportunités pour nos employés et nos clients, au-delà des frontières et des cultures.

SAP apprécie l'esprit d'entreprise, encourageant la créativité et établant des relations durables avec nos employés. Notre personnel réfléchit la diversité et l'intégration: nous sommes conscients qu'il s'agit d'une richesse source de compétitivité à long terme et d'opportunités pour tous. Nous pensons qu'ensemble, nous pouvons transformer les secteurs d'activité, faire croître l'économie, faire évoluer les sociétés et préserver l'environnement, car seules les meilleures entreprises sont à même d'améliorer la société et le quotidien des individus.

OBJECTIFS

Les renseignements sur les menaces, permettent aux organisations (entreprises, organisations gouvernementales)  de comprendre les menaces qui ciblent, cibleront ou ciblent actuellement l'organisation. Dans le cadre de ce stage, nous prévoyons d'utiliser ces informations afin de prévenir les fuites de données ou d'identifier en temps réel les nouvelles fuites et d'y remédier rapidement.

En particulier, nous proposons d'explorer les données de plusieurs sources accessibles au public et d'appliquer les algorithmes d'IA les plus avancés pour classer les fuites de donnée..

MISSIONS ET RESPONSABILITÉS

Dans le contexte décrit ci-dessus, les objectifs spécifiques du stage sont les suivants :

Développer plusieurs robots d'exploration de sources qui captureront différents types de données,

Créer des filtres basés sur des scripts afin de traiter les données collectées,

Former un système d'apprentissage automatique pour reconnaître un contenu spécifique,

Utiliser des algorithmes de clustering pour identifier la corrélation de contenu,

Développer une interface utilisateur conviviale.

Les technologies / techniques impliquées sont: Python, bases de données SQL / noSQL, NLP et bibliothèques d'apprentissage automatique.

Nous prévoyons que 40% du temps sera consacré aux activités de recherche et 60% au développement.

FORMATION / COMPÉTENCES ET APTITUDES

Niveau universitaire: dernière année de maîtrise en informatique ou au-delà,

Solides compétences en développement Python,

Connaissance de la sécurité,

Connaissances en apprentissage automatique,

Expérience en gestion de base de données,

Compétences de base en développement Web: HTML5, UI5, JS,

Maîtrise de l'anglais (langue de travail),

Aptitudes à organiser des réunions et à contacter des personnes,

Bonnes compétences en communication orale et écrite,

Capacité à rédiger des documents en anglais, capacité à synthétiser.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Non requise