Un.e Stagiaire en Data Science (H/F) – Inline Quality Truck Manufactoring

Mercedes-Benz Trucks Molsheim est une entreprise du groupe Daimler Truck située à 20 km de Strasbourg.

Avec les marques Mercedes-Benz, Freightliner et Fuso, nous aidons nos clients à tirer le meilleur parti de leur entreprise, tout au long de leur chaîne de valeur. Notre groupe compte plus de 100 000 collaborateurs sur les cinq continents.

Le site de Molsheim, centre de compétences pour la transformation complexe de véhicules industriels

Rattaché à l’équipe informatique, vous contribuez également à l’équipe Data Science et Intelligence Artificielle, localisée à Wörth am Rhein (Allemagne), qui a pour mission de développer la Data Science comme levier de transformation de Mercedes-Benz Trucks.

Votre mission est d’identifier des modèles concrets s'appliquant aux données existantes collectées dans le cadre du Contrôle Qualité sur les chaines de fabrication de camions et le prototypage de ces modèles.

Pour cela :

Vous explorerez des sources de données issues des lignes de fabrication (Production) pour la prévision et identification de problèmes de qualité.

Vous mettrez en œuvre des méthodologies d'Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI.

Vos missions pourront bien évidemment évoluer en fonction de vos appétences et les projets en cours. Les perspectives d’évolution au sein du groupe sont variées, en France comme à l’étranger.

En dernière année d'une formation bac+5 (sciences, école d'ingénieurs et/ou doctorat en Mathématiques, Informatique, Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle), vous avez une aisance dans l’analyse de données complexes et le développement de modèles prévisionnels. Evoluer dans un environnement international vous enthousiasme et vous avez un Anglais courant ainsi qu’un bon niveau en allemand. Votre faculté d’adaptation vous permet travailler avec de multiples collaborateurs (prestataires extérieurs, utilisateurs métiers, service informatique).

Pour être menée à bien, cette mission nécessite des connaissances techniques :

Connaissance des statistiques et de l’analyse des données et de l’expérience avec une ou plusieurs technologies suivantes : R, Python, Hadoop, Scala, PySpark, bases de données SQL/NoSQL, Java, C++ ou produits similaires

Connaissances d’une ou plusieurs technologies suivantes: Databricks, Spark MLlib, MLflow, Microsoft Azure, Azure Data Factory, Azure Kubernetes Service, Docker, Koalas, scikit-learn, Pytest, Azure DevOps, Git, Flask, Streamlit, matplotlib, seaborn

Connaissances dans les domaines des ML Ops, CI/CD, testing et outils de visualisation tels que MS Power BI pour transmettre vos résultats d’analyse.